在本教程中，我們將學(xué)習(xí)如何在基于Ubuntu的環(huán)境中安裝開源Apache Kafka平臺(tái)以及Java SDK。

介紹

Apache Kafka是一個(gè)免費(fèi)的開源流處理軟件平臺(tái)，由Apache軟件基金會(huì)用Scala編寫。它是一種分布式消息代理，專門用于有效處理大量實(shí)時(shí)信息。與其他消息代理系統(tǒng)（如ActiveMQ和RabbitMQ）相比，Apache Kafka具有更高吞吐量。Apache Kafka基于提交日志，允許用戶訂閱并將數(shù)據(jù)發(fā)布到任意數(shù)量的系統(tǒng)或?qū)崟r(shí)應(yīng)用程序。

Apache Kafka可以部署在單個(gè)Web服務(wù)器上，也可以部署在分布式集群環(huán)境中。Apache Kafka有四個(gè)主要的API：Producer API，Consumer API，Connector API和Streams API。

特征：

• 支持并行數(shù)據(jù)加載到Hadoop；
• 高吞吐量，即便使用適中的硬件，也能支持每秒數(shù)十萬(wàn)條消息；
• 持久的消息傳遞與O（1）磁盤結(jié)構(gòu)，提供穩(wěn)定的時(shí)間性能，即使有數(shù)TB的存儲(chǔ)消息；
• 分布式系統(tǒng)可輕松擴(kuò)展，無(wú)需停機(jī)。

本教程要求

• 安裝Ubuntu 16.04服務(wù)器的云ECS平臺(tái)；
• 配置靜態(tài)IP地址192.168.0.103；
• 在服務(wù)器上設(shè)置Root密碼。

啟動(dòng)云ECS實(shí)例

首先，登錄云ECS控制臺(tái)，你可以選擇喜歡的云平臺(tái)。創(chuàng)建一個(gè)新的ECS實(shí)例，選擇Ubuntu 16.04作為具有至少2GB RAM的操作系統(tǒng)。 連接到ECS實(shí)例并以root用戶身份登錄。

登錄到Ubuntu 16.04實(shí)例后，運(yùn)行以下命令以使用最新的可用軟件包更新基本系統(tǒng)：

apt-get update -y

安裝Java

Apache Kafka需要Java運(yùn)行時(shí)環(huán)境，因此需要在系統(tǒng)中安裝最新版本的Java。默認(rèn)情況下，Ubuntu 16.04存儲(chǔ)庫(kù)中不提供最新版本的Java。因此，我們需要將Java存儲(chǔ)庫(kù)添加到系統(tǒng)中，可以通過(guò)運(yùn)行以下命令來(lái)執(zhí)行此操作：

add-apt-repository ppa:webupd8team/java

接下來(lái)，通過(guò)運(yùn)行以下命令更新存儲(chǔ)庫(kù)并安裝Java：

apt-get install Oracle-java8-installer -y

安裝Java后，可以使用以下命令檢查Java版本：

java -version

輸出：

java version “1.8.0_161”
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_161-b12)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.161-b12, mixed mode)

安裝Zookeeper

Apache Kafka依靠Zookeeper維護(hù)配置信息，提供分布式同步，命名和提供組服務(wù)。因此，我們需要將Zookeeper安裝到系統(tǒng)中，可以通過(guò)運(yùn)行以下命令來(lái)安裝它：

apt-get install zookeeperd -y

默認(rèn)情況下，Zookeeper偵聽端口2181，可以通過(guò)運(yùn)行以下命令來(lái)檢查它：

netstat -nlpt | grep ‘:2181’

你應(yīng)該可以看到以下輸出：

tcp6      0      0 :::2181                :::*                    LISTEN

安裝Apache Kafka

首先，你需要從Apache網(wǎng)站下載最新版本的Kafka，可以通過(guò)運(yùn)行以下命令來(lái)下載：

wget  http://redrockdigimark.com/apachemirror/kafka/1.1.0/kafka_2.12-1.1.0.tgz

下載完成后，使用以下命令解壓縮文件：

tar -xvzf kafka_2.12-1.1.0.tgz

接下來(lái)，將解壓縮目錄復(fù)制到/ opt：

cp -r kafka_2.12-1.1.0 /opt/Kafka

通過(guò)運(yùn)行以下腳本啟動(dòng)Kafka服務(wù)器：

/opt/Kafka/bin/kafka-server-start.sh /opt/Kafka/config/server.properties

你應(yīng)該可以看到以下輸出：

[2018-05-20 08:13:54,271] INFO [/config/changes-event-process-thread]: Starting (kafka.common.ZkNodeChangeNotificationListener$ChangeEventProcessThread)
[2018-05-20 08:13:54,449] INFO Kafka version : 1.1.0 (org.apache.kafka.common.utils.AppInfoParser)
[2018-05-20 08:13:54,461] INFO Kafka commitId : fdcf75ea326b8e07 (org.apache.kafka.common.utils.AppInfoParser)
[2018-05-20 08:13:54,466] INFO [KafkaServer id=0] started (kafka.server.KafkaServer)

Kafka服務(wù)器正在偵聽端口9092。

測(cè)試Apache Kafka

現(xiàn)在，通過(guò)運(yùn)行以下命令，使用單個(gè)分區(qū)和僅一個(gè)副本創(chuàng)建名為Topic1的第一個(gè)主題：

/opt/Kafka/bin/kafka-topics.sh –create –zookeeper localhost:2181 –replication-factor 1  –partitions 1 –topic Topic1

應(yīng)該看到以下輸出：

Created topic “Topic1”.

現(xiàn)在，你可以通過(guò)運(yùn)行以下命令在Kafka上查看已創(chuàng)建的主題：

/opt/Kafka/bin/kafka-topics.sh –list –zookeeper localhost:2181

應(yīng)該可以看到以下輸出：

Topic1

現(xiàn)在，使用以下命令將示例消息發(fā)布到名為Topic1的Apache kafka主題：

/opt/Kafka/bin/kafka-console-producer.sh –broker-list localhost:9092 –topic Topic1
>>Hello Kafka
>How R You
>Ok
>

接下來(lái)，運(yùn)行Kafka consumer命令從Kafka集群讀取數(shù)據(jù)并將消息顯示到標(biāo)準(zhǔn)輸出：

/opt/Kafka/bin/kafka-console-consumer.sh –zookeeper localhost:2181 –topic Topic1 –from-beginning

以下輸出應(yīng)該可以看到發(fā)布的消息：

Hello Kafka
How R You
OK

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CentOS 7下安裝Logstash ELK Stack 日志管理系統(tǒng)  http://www.linuxidc.com/Linux/2016-08/134165.htm

Kafka集群部署與配置手冊(cè) http://www.linuxidc.com/Linux/2017-02/141037.htm

CentOS 7下Kafka集群安裝  http://www.linuxidc.com/Linux/2017-01/139734.htm

CentOS 7下安裝Kafka單機(jī)版  http://www.linuxidc.com/Linux/2017-01/139732.htm

CentOS7.0安裝配置Kafka集群  http://www.linuxidc.com/Linux/2017-06/144951.htm

Apache Kafka 2.3 發(fā)布，大數(shù)據(jù)分布式流式平臺(tái)  http://fxwbio.com/Linux/2019-06/159175.htm

Kafka單機(jī)環(huán)境搭建簡(jiǎn)記 http://fxwbio.com/Linux/2019-03/157651.htm