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    無人駕駛要多久才能普及?“無人車之父”:8到10年

    無人駕駛要多久才能普及?“無人車之父”:8到10年

      無人駕駛這個(gè)詞在近幾年已經(jīng)被大眾熟知,但到目前為止,絕大多數(shù)人都沒有體驗(yàn)過無人駕駛汽車。這不禁讓人發(fā)問,無人駕駛汽車要到何時(shí)才能普及?

      3月30日,在一場(chǎng)關(guān)于人工智能(AI)和未來出行的討論會(huì)上,被稱為“無人車之父”的優(yōu)達(dá)學(xué)城(Udacity)創(chuàng)始人Sebastian Thrun和滴滴出行高級(jí)副總裁、智慧交通項(xiàng)目負(fù)責(zé)人章文嵩一起進(jìn)行了交流。

      Sebastian Thrun表示,目前無人駕駛還處在處在初級(jí)階段,只有特斯拉的自動(dòng)巡航等較為初級(jí)的技術(shù)投放了市場(chǎng)。他指出,接下來一兩年還會(huì)有一些無人駕駛汽車出現(xiàn),但不會(huì)大規(guī)模普及。而無人駕駛要到什么時(shí)候才能被大多數(shù)人在日常生活中使用?SebastianThrun給財(cái)經(jīng)網(wǎng)記者給出的答案是8到10年。

      在創(chuàng)立在線教育機(jī)構(gòu)Udacity之前,Sebastian Thrun曾是谷歌的高級(jí)副總裁,負(fù)責(zé)成立了GoogleX這個(gè)著名的實(shí)驗(yàn)室,谷歌無人駕駛汽車便是誕生于此。他目前同時(shí)也是斯坦福大學(xué)和佐治亞理工的兼職教授。

      作為目前全球訂單量最大的網(wǎng)約車企業(yè),滴滴也在從事無人駕駛方面的研發(fā)。在本月初,滴滴宣布在美國硅谷成立滴滴美國研究院,重點(diǎn)發(fā)展大數(shù)據(jù)安全和智能駕駛兩大核心領(lǐng)域。

      章文嵩在討論中表示,目前滴滴會(huì)從平臺(tái)上的司機(jī)中搜集大量數(shù)據(jù),用于提升駕駛安全性和服務(wù)質(zhì)量。“通過對(duì)人類司機(jī)的監(jiān)測(cè),也可以提升無人駕駛的安全性。我們會(huì)監(jiān)測(cè)人類司機(jī)如何處理緊急情況,從而讓機(jī)器進(jìn)行學(xué)習(xí)。”

      Sebastian Thrun進(jìn)一步闡述了在駕駛汽車方面,機(jī)器可以比人類更為快速地學(xué)習(xí)。“我們每個(gè)人在駕駛上都有很多東西要學(xué)習(xí),而且在駕駛中會(huì)犯下同樣的錯(cuò)誤。但在無人駕駛中,如果一臺(tái)車犯錯(cuò)了,其它車輛都可以學(xué)習(xí)其中的經(jīng)驗(yàn)和教訓(xùn)。”

      除了在無人駕駛方面的運(yùn)用,人工智能在其它領(lǐng)域也可以比人類更出色,甚至替代幾乎所有的人類活動(dòng)。

      “有了深度學(xué)習(xí)后,我們可以教電腦去做事情,而不是告訴電腦去做某事。如果數(shù)據(jù)充足,那么幾乎所有人類可以做的事情機(jī)器都可以做。此前斯坦福大學(xué)有篇關(guān)于皮膚癌診斷的論文,里邊講如果數(shù)據(jù)足夠的話,機(jī)器人的表現(xiàn)甚至比全世界最好的皮膚科醫(yī)生還要出色。如果訓(xùn)練一輛車足夠長(zhǎng)的時(shí)間,它就能媲美人類駕駛者。我們大多數(shù)人每天做的都是重復(fù)性的工作,所以其中的很多工作都可以交給電腦完成。” Sebastian Thrun說道。

      在與政府合作方面,SebastianThrun認(rèn)為,美國加利福尼亞州政府在無人駕駛方面比較開明,他們會(huì)了解企業(yè)遇到的問題,詢問這些問題出現(xiàn)的原因。而滴滴則在國內(nèi)和多個(gè)地方政府開始了智能交通領(lǐng)域的合作。

      據(jù)章文嵩介紹,目前滴滴已經(jīng)與沈陽、深圳、天津、南京等11個(gè)城市的地方政府展開合作,共同打造基于互聯(lián)網(wǎng)+交通大數(shù)據(jù)的智慧出行、監(jiān)管、運(yùn)營(yíng)、決策的體系,讓整個(gè)城市的交通效率更高。

      滴滴方面透露的信息顯示,目前滴滴在深圳、貴陽、武漢、濟(jì)南等城市落地了智慧誘導(dǎo)屏、智慧代駕熱力圖、智慧公交、智慧交通度量報(bào)告、“互聯(lián)網(wǎng)+信號(hào)燈”等多個(gè)智慧交通項(xiàng)目,已經(jīng)取得了一定的成效。

      以貴陽為例,滴滴已經(jīng)將交管局與滴滴收集的交通大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用在城市道路的智慧交通誘導(dǎo)屏上。該誘導(dǎo)屏可以實(shí)時(shí)顯示前方道路的通行狀況,還能通過滴滴的ETA(預(yù)估到達(dá)時(shí)間)技術(shù)預(yù)測(cè)去往前方路段所需時(shí)間。而在武漢,滴滴已經(jīng)開始把出行大數(shù)據(jù)與交管局?jǐn)?shù)據(jù)結(jié)合,通過數(shù)據(jù)分析發(fā)布城市交通度量報(bào)告,幫助決策者制定相關(guān)交通策略。

      為了吸引和培養(yǎng)更多無人駕駛方面的人才,滴滴和Udacity還在本月初發(fā)起了無人駕駛挑戰(zhàn)大賽,排名前五的團(tuán)隊(duì)的代碼將在Udacity的無人駕駛車上實(shí)驗(yàn)運(yùn)行,成員還有機(jī)會(huì)加入滴滴智能駕駛技術(shù)團(tuán)隊(duì)。

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