本篇文章給大家?guī)砹岁P(guān)于Redis的相關(guān)知識，主要介紹三種緩存問題，也就是緩存穿透、緩存擊穿和緩存雪崩的相關(guān)內(nèi)容，希望對大家有幫助。

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一、Redis緩存的應(yīng)用

在我們的實際業(yè)務(wù)場景中，Redis 一般和其他數(shù)據(jù)庫搭配使用，用來減輕后端數(shù)據(jù)庫的壓力，比如和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 MySQL 配合使用。

Redis 會把 MySQL 中經(jīng)常被查詢的數(shù)據(jù)緩存起來，比如熱點數(shù)據(jù)，這樣當(dāng)用戶來訪問的時候，就不需要到 MySQL 中去查詢了，而是直接獲取 Redis 中的緩存數(shù)據(jù)，從而降低了后端數(shù)據(jù)庫的讀取壓力。

如果說用戶查詢的數(shù)據(jù) Redis 沒有，此時用戶的查詢請求就會轉(zhuǎn)到 MySQL 數(shù)據(jù)庫，當(dāng) MySQL 將數(shù)據(jù)返回給客戶端時，同時會將數(shù)據(jù)緩存到 Redis 中，這樣用戶再次讀取時，就可以直接從 Redis 中獲取數(shù)據(jù)。流程圖如下所示：

當(dāng)然，我們在使用Redis作為緩存數(shù)據(jù)庫的過程中也并不是總能一帆風(fēng)順，我們會遇到常見的三種緩存問題：

• 緩存穿透
• 緩存擊穿
• 緩存雪崩

二、緩存穿透

2.1 介紹

緩存穿透是指當(dāng)用戶查詢某個數(shù)據(jù)時，Redis 中不存在該數(shù)據(jù)，也就是緩存沒有命中，此時查詢請求就會轉(zhuǎn)向持久層數(shù)據(jù)庫 MySQL，結(jié)果發(fā)現(xiàn) MySQL 中也不存在該數(shù)據(jù)，MySQL 只能返回一個空對象，代表此次查詢失敗。如果這種類請求非常多，或者用戶利用這種請求進(jìn)行惡意攻擊，就會給 MySQL 數(shù)據(jù)庫造成很大壓力，甚至于崩潰，這種現(xiàn)象就叫緩存穿透。

2.2 解決方案

緩存空對象

當(dāng) MySQL 返回空對象時， Redis 將該對象緩存起來，同時為其設(shè)置一個過期時間。當(dāng)用戶再次發(fā)起相同請求時，就會從緩存中拿到一個空對象，用戶的請求被阻斷在了緩存層，從而保護(hù)了后端數(shù)據(jù)庫，但是這種做法也存在一些問題，雖然請求進(jìn)不了 MSQL，但是這種策略會占用 Redis 的緩存空間。

布隆過濾器

首先將用戶可能會訪問的熱點數(shù)據(jù)的所有key存儲在布隆過濾器中（也稱緩存預(yù)熱），當(dāng)有一個用戶請求時會先經(jīng)過布隆過濾器，布隆過濾器會判斷請求的key是否存在，若不存在，那么該請求將直接被拒絕，否則將繼續(xù)執(zhí)行查詢，先前往緩存中查詢，緩存沒有的話再前往數(shù)據(jù)庫中查詢。相較于第一種方法，用布隆過濾器方法更為高效、實用。其流程示意圖如下：

緩存預(yù)熱：是指系統(tǒng)啟動時，提前將相關(guān)的數(shù)據(jù)加載到 Redis 緩存系統(tǒng)中。這樣避免了用戶請求的時再去加載數(shù)據(jù)。

2.3 解決方案的比較

兩種方案都可以解決緩存穿透的問題，但其使用的場景卻不同：

緩存空對象：適用于空數(shù)據(jù)的key數(shù)量有限、key重復(fù)請求概率較高的場景。

布隆過濾器：適用于空數(shù)據(jù)的key各不相同、key重復(fù)請求概率較低的場景。

三、緩存擊穿

3.1 介紹

緩存擊穿是指用戶查詢的數(shù)據(jù)緩存中不存在，但是后端數(shù)據(jù)庫卻存在，這種現(xiàn)象出現(xiàn)原因是一般是由緩存中 key 過期導(dǎo)致的。比如一個熱點數(shù)據(jù) key，它無時無刻都在接受大量的并發(fā)訪問，如果某一時刻這個 key 突然失效了，就致使大量的并發(fā)請求進(jìn)入后端數(shù)據(jù)庫，導(dǎo)致其壓力瞬間增大。這種現(xiàn)象被稱為緩存擊穿。

3.2 解決方案

改變過期時間

設(shè)置熱點數(shù)據(jù)永不過期。

分布式鎖

采用分布式鎖的方法，重新設(shè)計緩存的使用方式，過程如下：

• 上鎖：當(dāng)我們通過 key 去查詢數(shù)據(jù)時，首先查詢緩存，如果沒有，就通過分布式鎖進(jìn)行加鎖，第一個獲取鎖的進(jìn)程進(jìn)入后端數(shù)據(jù)庫查詢，并將查詢結(jié)果緩到Redis 中。
• 解鎖：當(dāng)其他進(jìn)程發(fā)現(xiàn)鎖被某個進(jìn)程占用時，就進(jìn)入等待狀態(tài)，直至解鎖后，其余進(jìn)程再依次訪問被緩存的 key。

3.3 解決方案的比較

永遠(yuǎn)不過期 ：這種方案由于沒有設(shè)置真正的過期時間，實際上已經(jīng)不存在熱點 key 產(chǎn)生的一系列危害，但是會存在數(shù)據(jù)不一致的情況，同時代碼復(fù)雜度會增大。

互斥鎖：這種方案思路比較簡單，但是存在一定的隱患，如果構(gòu)建緩存過程出現(xiàn)問題或者時間較長，可能會存在死鎖和線程池阻塞的風(fēng)險，但是這種方法能夠較好的降低后端存儲負(fù)載并在一致性上做的比較好。

四、緩存雪崩

4.1 介紹

緩存雪崩是指緩存中大批量的 key 同時過期，而此時數(shù)據(jù)訪問量又非常大，從而導(dǎo)致后端數(shù)據(jù)庫壓力突然暴增，甚至?xí)斓簦@種現(xiàn)象被稱為緩存雪崩。它和緩存擊穿不同，緩存擊穿是在并發(fā)量特別大時，某一個熱點 key 突然過期，而緩存雪崩則是大量的 key 同時過期，因此它們根本不是一個量級。

4.2 解決方案

處理過期

緩存雪崩和緩存擊穿有相似之處，所以也可以采用熱點數(shù)據(jù)永不過期的方法，來減少大批量的 key 同時過期。再者就是為 key 設(shè)置隨機過期時間，避免 key 集中過期。

redis高可用

一臺Redis可能會因為雪崩而掛掉，那么可以多增設(shè)幾臺Redis，搭建集群，如果一臺掛掉之后，其他的還可以繼續(xù)工作。

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