OpenCV 4.4.0 發(fā)布了。OpenCV 是 Intel 開源計(jì)算機(jī)視覺庫(kù)，它實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺方面的很多通用算法。

　　此版本更新亮點(diǎn)包括：

　　SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)算法已移至主存儲(chǔ)庫(kù)(SIFT 的專利已過(guò)期)

　　DNN module

　　改進(jìn)的圖層/激活/支持更多模型：

　　最新的 Yolo v4 檢測(cè)器：#17148。禁用[yolo] 層(Yolo v3 和 Yolo v4)的每層 NMS 不正確-在所有檢測(cè)中使用 cv::dnn::NMSBoxes 。

　　ONNX：添加對(duì) Resnet_backbone(Torchvision)的支持#16887EfficientDet 模型支持：#17384新 samples/demos：

　　添加文本識(shí)別示例：C ++ / PythonFlowNet2 optical flow：#16575英特爾®推理引擎后端(OpenVINO™)：

　　增加了對(duì) OpenVINO 2020.3 LTS/2020.4 版本的支持

　　計(jì)劃在下一版本中刪除對(duì) NN Builder API 的支持

　　CUDA 后端中的許多修復(fù)和優(yōu)化

　　G-API module

　　在 OpenCV 后端引入了用于 stateful 內(nèi)核的新 API ：GAPI_OCV_KERNEL_ST。

　　在 G-API 推出更多面向視頻的操作：goodFeaturesToTrack，buildOpticalFlowPyramid，calcOpicalFlowPyrLK。

　　添加了更多的圖像處理內(nèi)核：Laplacian 和雙邊過(guò)濾器。

　　修復(fù)了 G-API 的 OpenCL 后端中的潛在崩潰。

　　其他重要改進(jìn)

　　Obj-C/Swift 綁定

　　BIMEF: A Bio-Inspired Multi-Exposure Fusion Framework for Low-light Image Enhancement

　　文字檢測(cè)增加 Stroke Width Transform 算法

　　…

　　此外，OpenCV 3.4.11 也已發(fā)布，并帶有一些 bug fixes 和改進(jìn)。詳細(xì)內(nèi)容可查看更新說(shuō)明：https://github.com/opencv/opencv/wiki/ChangeLog

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