Redis持久化過程一直是影響redis性能的常見因素，如何監(jiān)控持久化以及如何優(yōu)化持久化過程呢？下面我們就一起來看看吧。

fork的監(jiān)控及優(yōu)化

不管是使用哪種持久化，RDB持久化或AOF重寫，主進程都會fork出一個子進程，在子進程里完成rdb文件的生成或aof的重寫。fork操作對于操作系統(tǒng)來說屬于比較重的操作。fork階段，redis會阻塞一段時間。阻塞時間和redis數據占用的內存大小成正比關系，每1G內存fork耗時在20毫秒。

如想知道fork階段的阻塞時間，可以使用info stats命令，查看latest_fork_usec選項的值，單位是微秒。記住是微秒，不是毫秒。

# redis-cli info stats | grep latest latest_fork_usec:323

優(yōu)化fork的方法：

• 控制redis占用的內存大小。若占用內存過大的話，可以將應用拆分開，在多個服務器上部署，分攤redis的內存占用。

• 適當降低fork的操作頻率。

內存的監(jiān)控

RDB持久化的日志如下：

…… 21692:C 15 May 2020 14:17:06.935 * DB saved on disk 21692:C 15 May 2020 14:17:06.936 * RDB: 2 MB of memory used by copy-on-write ……

可以看到RDB持久化過程消耗了2M內存。

AOF持久化日志如下：

…… 15786:C 23 May 2020 07:39:59.145 * AOF rewrite: 2MB of memory used by copy-on-write 10679:M 23 May 2020 07:39:59.201 * Background AOF rewrite terminated with success 10679:M 23 May 2020 07:39:59.201 * Residual parent diff successfully flushed to the rewritten AOF (0.02 MB) 10679:M 23 May 2020 07:39:59.201 * Background AOF rewrite finished successfully

可以看到，aof重寫占用的內存為2MB+0.02MB=2.02MB

如想監(jiān)控持久化過程中內存占用情況，可以編寫shell腳本，統(tǒng)計出redis日志里相關信息。

硬盤的監(jiān)控

Redis持久化過程會對硬盤造成壓力，因為持久化后，內存的數據會保存到硬盤中。

linux系統(tǒng)監(jiān)控硬盤的命令有sar、iostat等，如發(fā)現硬盤io壓力超過閥值，再根據redis的日志對比下持久化的時間，看看是不是由于redis持久化造成的壓力。

優(yōu)化方法這里提兩點：

• 使用性能好的磁盤，機械硬盤肯定比不了固態(tài)硬盤。

• 如果是單機上配置了好幾個redis實例，可以分別寫入不同的磁盤里，減輕磁盤的寫入壓力。

單機多實例部署

因為redis是單線程架構，如果一個服務器上只部署一個redis實例，那么對于多核cpu來說是一種浪費。所以，通常會在一個服務器上部署多個redis應用，比如開啟三個redis服務，端口號分別為6379,6380,6381。6379用來做緩存服務，6380用來做消息隊列，6381用來做標簽及推薦系統(tǒng)。

這樣確實可以充分利用cpu，但會容易產生問題。如果多個實例同時在進行持久化，那么對于cpu、內存及影片的壓力是非常大的。好的做法是將他們隔離開來，同一時間只有一個實例在進行持久化。

實現該效果的偽代碼如下：

while (true) {      $redisObj = [6379,6380,……];            foreach ($redisObj as $obj) {           // 該實例是否構成重寫的要求           if (rewriteConf($ojb)) {            // 該實例進行持久化           }      } }

foreach用來遍歷每一個redis實例，然后對該實例是否達到重寫的條件做判斷，滿足就開始進行重寫。這樣就可以將多redis實例持久化進行隔離。