“低效率”、“高成本”無疑已經(jīng)成為當(dāng)下傳統(tǒng)聯(lián)絡(luò)中心的關(guān)鍵詞。

　　許多有大量主動聯(lián)絡(luò)需求的科技金融、保險(xiǎn)、在線教育等行業(yè)受制于傳統(tǒng)聯(lián)絡(luò)中心的弊端，企業(yè)的商機(jī)轉(zhuǎn)化效率低下等諸多問題開始逐一顯現(xiàn)。如何提升商機(jī)轉(zhuǎn)化效率也成為了科技金融、保險(xiǎn)、在線教育等行業(yè)亟待解決的問題。在此大背景下，容聯(lián)云聯(lián)絡(luò)中心成為提高企業(yè)商機(jī)轉(zhuǎn)化效率的“加速劑”。

　　傳統(tǒng)聯(lián)絡(luò)成企業(yè)商機(jī)轉(zhuǎn)化“絆腳石”

　　傳統(tǒng)聯(lián)絡(luò)中心存在的“低效率”和“高成本”問題一直制約著企業(yè)商機(jī)轉(zhuǎn)化的效率問題，成為企業(yè)商機(jī)轉(zhuǎn)化路上的“絆腳石”。因此，“高效率”和“低成本”成為企業(yè)聯(lián)絡(luò)中心領(lǐng)域的破題關(guān)鍵。

　　在企業(yè)主動聯(lián)絡(luò)業(yè)務(wù)場景中，當(dāng)人工座席面對海量的客戶線索、高強(qiáng)度的業(yè)務(wù)壓力、重復(fù)的工作內(nèi)容時(shí)，員工成本攀升、培訓(xùn)時(shí)間長、人員流失率高、員工情緒不穩(wěn)定、海量銷售線索過濾難度大等人工座席存在的問題逐一顯現(xiàn)。

　　由此，智能化的云聯(lián)絡(luò)中心無疑成為了未來趨勢。

　　容聯(lián)云聯(lián)絡(luò)中心就是一款將人工智能技術(shù)融入到傳統(tǒng)的聯(lián)絡(luò)中心系統(tǒng)中，對產(chǎn)品進(jìn)行升級，開發(fā)出更適合企業(yè)需求和痛點(diǎn)的智能產(chǎn)品。

　　比如，容聯(lián)云聯(lián)絡(luò)中心的智能語音機(jī)器人功能可以通過語音識別、語音合成、語義理解等人工智能技術(shù)，結(jié)合多樣化的企業(yè)主動聯(lián)絡(luò)場景與客戶進(jìn)行自然流暢的智能語音交互，構(gòu)建了一個含話術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)答智能、語音真實(shí)、情緒穩(wěn)定、永不疲倦、成本低廉的主動聯(lián)絡(luò)應(yīng)用。

　　容聯(lián)云聯(lián)絡(luò)中心還利用TTS文本轉(zhuǎn)語音的合成技術(shù)，自動合成企業(yè)所需的業(yè)務(wù)話術(shù)，根據(jù)業(yè)界領(lǐng)先的預(yù)測式主動聯(lián)絡(luò)算法與客戶自動建立連接，在經(jīng)過多輪次溝通后，如遇到難度較大的業(yè)務(wù)問題，系統(tǒng)還可輔助人工坐席接入，替代了傳統(tǒng)人工座席大部分簡單并重復(fù)的話務(wù)工作。

　　提高商機(jī)轉(zhuǎn)化效率迫在眉睫

　　在傳統(tǒng)聯(lián)絡(luò)中心“低效率”和“高成本”的背景下，提高企業(yè)的商機(jī)轉(zhuǎn)化效率尤為重要。與此同時(shí)，在快速發(fā)展的社會背景下，提高商機(jī)轉(zhuǎn)化效率也迫在眉睫。

　　諸如，對于一個企業(yè)聯(lián)絡(luò)中心來說，業(yè)務(wù)拓展過程中的聯(lián)絡(luò)效率永遠(yuǎn)是重中之重的。不斷降低座席等待時(shí)長、充分合理運(yùn)用每一個座席的有效工作時(shí)間優(yōu)化聯(lián)絡(luò)效率，從而為企業(yè)業(yè)務(wù)提供更加值得依賴的支撐服務(wù)是聯(lián)絡(luò)中心的核心價(jià)值所在。

　　而在提高商機(jī)轉(zhuǎn)化效率的道路上，容聯(lián)云聯(lián)絡(luò)中心似乎成了必需品。

　　作為高品質(zhì)且安全穩(wěn)定的一體化聯(lián)絡(luò)中心平臺，容聯(lián)不斷為企業(yè)提供可應(yīng)對實(shí)際場景的主動聯(lián)絡(luò)服務(wù)。根據(jù)預(yù)測式主動聯(lián)絡(luò)算法，容聯(lián)云聯(lián)絡(luò)中心在用戶與客戶的主動聯(lián)絡(luò)過程中大批量過濾無效號碼的同時(shí)，可以通過對座席人員通話時(shí)長、頻次、接聽能力等精準(zhǔn)數(shù)據(jù)挖掘模型，預(yù)測出將要空閑狀態(tài)的座席以及當(dāng)前等待完成的聯(lián)絡(luò)任務(wù)等信息，自動對要執(zhí)行的聯(lián)絡(luò)任務(wù)與空閑座席進(jìn)行匹配，當(dāng)匹配成功后由座席繼續(xù)完成后續(xù)的服務(wù)工作，大幅提高了企業(yè)聯(lián)絡(luò)中心的接通率。

　　不僅如此，在整個通話過程中容聯(lián)云聯(lián)絡(luò)中心與大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合，通過對聯(lián)絡(luò)信息、用戶標(biāo)簽、行為數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)等進(jìn)行大數(shù)據(jù)建模分析，挖掘客戶需求，輔助座席人員實(shí)時(shí)了解客戶意圖、推薦話術(shù)應(yīng)答、促進(jìn)企業(yè)業(yè)務(wù)拓展，能夠快速滿足客戶需求。在提高商機(jī)轉(zhuǎn)化效率的道路上，容聯(lián)云聯(lián)絡(luò)中心平臺無疑扮演了一個“加速劑”的角色。

　　智能語音技術(shù)被視為下一代人機(jī)交互的入口，其日益成熟讓企業(yè)聯(lián)絡(luò)中心效率倍增成了現(xiàn)實(shí)。全方位解決了傳統(tǒng)聯(lián)絡(luò)中心人力成本高、效率低、成單率不理想等問題，幫助企業(yè)預(yù)測客戶的行為，為客戶服務(wù)部門提供關(guān)于如何最好地解決特定問題的建議，極大地改變了企業(yè)傳統(tǒng)聯(lián)絡(luò)中心。

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