(2019年12月26日，北京)

　　今日，言幾又與微軟(亞洲)互聯(lián)網(wǎng)工程院正式宣布，雙方在AI賦能文化零售產(chǎn)業(yè)展開(kāi)合作。其中，基于大數(shù)據(jù)推薦算法和情感計(jì)算框架的小冰讀書(shū)推薦已正式部署完畢，在言幾又廣州K11等實(shí)體店及微信服務(wù)號(hào)正式上線(xiàn)。

　　已有數(shù)千位讀者在試運(yùn)營(yíng)期，通過(guò)微軟小冰的個(gè)性化薦書(shū)，迅速找到了適合自己的心儀的讀物。通過(guò)掃描言幾又實(shí)體店活動(dòng)二維碼或進(jìn)入言幾又微信服務(wù)號(hào)，讀者即可體驗(yàn)小冰個(gè)性化讀書(shū)推薦。通過(guò)與讀者的一對(duì)一線(xiàn)上交流和對(duì)話(huà)引導(dǎo)，微軟小冰將解讀每位讀者的個(gè)性特征、閱讀喜好及當(dāng)前閱讀需求;再結(jié)合對(duì)市面上海量書(shū)籍的學(xué)習(xí)，小冰最終將會(huì)為每位讀者定制專(zhuān)屬推薦書(shū)單。在得到定制書(shū)單后，讀者還可以點(diǎn)擊進(jìn)一步了解推薦書(shū)籍的詳細(xì)內(nèi)容，從而進(jìn)行線(xiàn)上或線(xiàn)下購(gòu)買(mǎi)。

　　特別值得注意的是，行業(yè)正逐漸意識(shí)到，僅僅基于垂直領(lǐng)域的知識(shí)或數(shù)據(jù)分析，并不足以達(dá)成人工智能推薦在垂直領(lǐng)域的高轉(zhuǎn)化率，而是需要依靠更加底層的情感計(jì)算框架。微軟在這一領(lǐng)域具備先發(fā)優(yōu)勢(shì)，并已形成完善的產(chǎn)品線(xiàn)，以及廣泛的合作伙伴生態(tài)陣營(yíng)?；谇楦杏?jì)算框架，微軟小冰注重人工智能在擬合人類(lèi)情商維度的發(fā)展，強(qiáng)調(diào)人工智能情商EQ，而非任務(wù)完成在人機(jī)交互中的基礎(chǔ)價(jià)值。微軟小冰可以在對(duì)話(huà)中察言觀(guān)色，根據(jù)用戶(hù)的反應(yīng)去決定對(duì)話(huà)策略，從而進(jìn)一步籌劃對(duì)話(huà)可能的走向并主導(dǎo)對(duì)話(huà)的進(jìn)程。

　　這種能力不僅能提高小冰在開(kāi)放域的對(duì)話(huà)表現(xiàn)，也能有助于建立小冰與用戶(hù)對(duì)等的關(guān)系，加深用戶(hù)對(duì)其推薦的信任度的同時(shí)，幫助用戶(hù)一步步明確心中已經(jīng)存在但尚未確認(rèn)的購(gòu)買(mǎi)意圖、獲取更適合的商品推薦，進(jìn)而在垂直領(lǐng)域發(fā)揮高轉(zhuǎn)化率的效果。

　　在“新零售”時(shí)代，書(shū)店的定義正在悄然改變。言幾又也已從圖書(shū)零售行業(yè)的佼佼者，發(fā)展出“復(fù)合型文化空間”的經(jīng)營(yíng)形態(tài)。然而，面對(duì)海量書(shū)籍，讀者往往不知從何入手選擇適合自己的書(shū)籍，店員也很難做到實(shí)時(shí)了解所有圖書(shū)的內(nèi)容，跟蹤每位讀者的需求。此次言幾又與微軟的深化合作落地，借助微軟小冰人工智能技術(shù)，解決零售場(chǎng)景中的真實(shí)痛點(diǎn)，從而強(qiáng)化了讀者對(duì)平臺(tái)的使用黏性，全面提升平臺(tái)在圖書(shū)零售行業(yè)中的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

　　近年來(lái)，言幾又不斷深化和開(kāi)拓多元發(fā)展業(yè)態(tài)，也將品牌的可能性延展到更寬廣，也更深刻的層面。品牌的優(yōu)勢(shì)與線(xiàn)上線(xiàn)下界限的消失又進(jìn)一步賦予了業(yè)態(tài)上的多元與豐富性，重新定義人與空間的交互感應(yīng)，搭建言幾又式的場(chǎng)景空間。在言幾又對(duì)未來(lái)的設(shè)想中，書(shū)店精神，是不滅的靈魂。言幾又也將秉承文化傳承的初心，在創(chuàng)新的道路上堅(jiān)持答案的探尋，為大眾帶來(lái)更豐富更多元更無(wú)界的文化新零售和新體驗(yàn)。

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