刷一刷臉，根據(jù)人臉檢測、人臉識(shí)別等技術(shù)，電子屏幕就會(huì)測出你的年紀(jì)和性格標(biāo)簽，推薦中意的商品并贈(zèng)送商家紅包，促成你在線上的一筆筆輕松消費(fèi)。12月，由中國IDC圈舉辦的（.idcquan.com）會(huì)議將針對領(lǐng)域的相關(guān)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行深入探討。

這種前所未有的體驗(yàn)就是新零售的玩法。在當(dāng)代新興數(shù)字化技術(shù)的驅(qū)動(dòng)之下，零售業(yè)已逐漸摒棄傳統(tǒng)的銷售模式，改頭換面，并已成為了全球熱議的新話題。

北京11月5日消息稱，據(jù)美國科技媒體VentureBeat報(bào)道，微軟和沃爾瑪宣布，它們將在得克薩斯州奧斯汀設(shè)立一個(gè)聯(lián)合工程辦公室。

這個(gè)聯(lián)合工程辦公室將在2019年初開業(yè)，預(yù)計(jì)將容納來自沃爾瑪和微軟的30名工程師，同時(shí)，沃爾瑪計(jì)劃將數(shù)千個(gè)內(nèi)部應(yīng)用程序遷到Azure云平臺(tái)，并創(chuàng)建一些新的原生云應(yīng)用程序。這個(gè)聯(lián)合工程辦公室將成為沃爾瑪?shù)?ldquo;云工廠”，助力沃爾瑪新零售的發(fā)展。

針對云計(jì)算領(lǐng)域的相關(guān)政策與標(biāo)準(zhǔn)，將特地開設(shè)云計(jì)算政策與標(biāo)準(zhǔn)培訓(xùn)的專場。

沃爾瑪將借助Azure云技術(shù)來實(shí)現(xiàn)其零售業(yè)務(wù)的現(xiàn)代化，沃爾瑪?shù)母呒?jí)員工表示，他們將利用微軟的認(rèn)知服務(wù)、機(jī)器學(xué)習(xí)和聊天機(jī)器人等技術(shù)提供面向顧客與內(nèi)部業(yè)務(wù)的服務(wù)，可以預(yù)計(jì)，這將大大加快沃爾瑪全面數(shù)字化升級(jí)的進(jìn)程。

沃爾瑪：95%的訂單將在不到8分鐘內(nèi)完成

沃爾瑪近年來在智能零售方面取得的進(jìn)步有目共睹。

“零售業(yè)的變化瞬息萬變，我樂于接受挑戰(zhàn)。在行業(yè)中，所有人都在想盡辦法更好地服務(wù)顧客。在全球市場，沃爾瑪追求的是無縫的全渠道購物體驗(yàn)。”現(xiàn)任沃爾瑪國際業(yè)務(wù)總裁兼首席執(zhí)行官董明倫這樣說道。

為了在零售市場上站穩(wěn)腳跟，沃爾瑪一直在積極布局未來，開始了從傳統(tǒng)零售到注重?cái)?shù)字化技術(shù)合作的加速轉(zhuǎn)變。

例如，收購電商網(wǎng)站Jet.com；與Alphabet旗下無人駕駛汽車公司W(wǎng)aymo簽署合作協(xié)議，提供接送消費(fèi)者服務(wù)；與打車服務(wù)公司Uber和Lyft以及紐約快遞公司Postmates合作開展雜貨配送服務(wù)；搞無人機(jī)送貨，無人機(jī)監(jiān)控果蔬生鮮等等。

前段時(shí)間，沃爾瑪與初創(chuàng)公司Alert Innovation合作了一個(gè)自動(dòng)化系統(tǒng)Alphabot。該系統(tǒng)將幫助員工收集和打包在線雜貨訂單，它包括自動(dòng)推車，可以從存儲(chǔ)容器中取出物品并將其運(yùn)送給店員，可以組裝訂單并準(zhǔn)備店內(nèi)提貨或送貨。借助這個(gè)系統(tǒng)，大約95%的訂單將在不到8分鐘內(nèi)完成。

另外，沃爾瑪還計(jì)劃在未來幾個(gè)月內(nèi)從商店提供雜貨配送服務(wù)，線上線下無縫連接的購物體驗(yàn)或?qū)⒑芸斓絹怼?/p>

簽署五年合作協(xié)議，開展戰(zhàn)略合作

沃爾瑪此次與微軟成立“云工廠”，是沃爾瑪在零售業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)一步探索。

其實(shí)，早在7月份，沃爾瑪就與微軟簽署了五年的合作協(xié)議。雙方的合作將聚焦在利用人工智能和其他科技工具，協(xié)助沃爾瑪管理成本、擴(kuò)張業(yè)務(wù)版圖，并加速創(chuàng)新腳步。在這份為期五年的合作協(xié)議下，沃爾瑪在與微軟的聯(lián)合聲明中稱計(jì)劃使用Azure的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)來優(yōu)化運(yùn)營的各個(gè)部分。

作為合作的一部分，沃爾瑪和微軟工程師還將合力把walmart.com和samsclub.com的大部分內(nèi)容移至微軟云計(jì)算服務(wù)Azure平臺(tái)上。該平臺(tái)同時(shí)將協(xié)助沃爾瑪管理冷凍、空調(diào)等作業(yè)，改善供應(yīng)鏈和物流運(yùn)輸，其中可能包括采購算法，以及與供應(yīng)商共享銷售數(shù)據(jù)等。此外，2016年沃爾瑪以33億美元收購的在線購物門戶網(wǎng)站Jet.com，現(xiàn)在也已運(yùn)行在Azure上。

據(jù)悉，沃爾瑪與旗下的山姆會(huì)員商店將改用微軟Azure平臺(tái)的云計(jì)算服務(wù)，使用Azure物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來追蹤空調(diào)系統(tǒng)和冰箱系統(tǒng)。

而沃爾瑪還將使用微軟的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來執(zhí)行為運(yùn)貨卡車規(guī)劃路線等任務(wù)。在微軟官博上，列舉了此次合作將進(jìn)行的四項(xiàng)應(yīng)用：

一、深度使用微軟的計(jì)算能力；

二、彈性且順暢地管理工作量；

三、利用新工具加速創(chuàng)新；

四、將更多工作流程轉(zhuǎn)到云原生環(huán)境，更好地管理支出。

沃爾瑪公司在博客中表示：“我們過去已經(jīng)在重要任務(wù)與工作中應(yīng)用了微軟服務(wù)，而在這次合作中，將會(huì)開始研發(fā)更多基于云計(jì)算的創(chuàng)新產(chǎn)品，使用機(jī)器學(xué)習(xí)、AI和數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案開發(fā)面向顧客與內(nèi)部業(yè)務(wù)的服務(wù)。”

各取所需背后，挑戰(zhàn)亞馬遜頭把交椅

值得一提的是，沃爾瑪和微軟的這次合作算得上是各取所需。

他們有一個(gè)共同的敵人，那就是亞馬遜。亞馬遜不僅是沃爾瑪最大的零售競爭對手，還是微軟最接近的云計(jì)算挑戰(zhàn)者。他們的這次合作正是借助彼此的力量與亞馬遜相抗衡。

雙方合作將帶來圍繞物聯(lián)網(wǎng)、計(jì)算機(jī)視覺、和實(shí)時(shí)分析的創(chuàng)新。除了使用Azure融合服務(wù)升級(jí)其各種平臺(tái)之外，微軟和沃爾瑪有亞馬遜這個(gè)共同的競爭對手，這也可能推動(dòng)這種新的合作伙伴關(guān)系。

微軟首席執(zhí)行官納德拉在接受采訪時(shí)就表示，與亞馬遜的共同競爭“絕對是這次合作的核心”。此外，相關(guān)人士還認(rèn)為通過協(xié)調(diào)二者之間的關(guān)系，能夠幫助它們各自超越亞馬遜這一競爭對手。

從微軟的角度看，其也想要在云服務(wù)市場挑戰(zhàn)亞馬遜第一的位置。有市場研究公司表示，一些零售商不愿意使用亞馬遜云計(jì)算服務(wù)，很大的原因是因?yàn)楹笳咛峁┝藖嗰R遜的大部分營業(yè)收入。微軟自家的云服務(wù)排名市場第二，已經(jīng)成為許多企業(yè)的新目標(biāo)。這樣一來，微軟自然要主動(dòng)彰顯自家云服務(wù)的價(jià)值。與沃爾瑪這一零售商的合作，就是一次不錯(cuò)的展示良機(jī)。

從沃爾瑪?shù)慕嵌葋砜?，其正在受到亞馬遜的強(qiáng)勢沖擊，沃爾瑪尚未在電子商務(wù)領(lǐng)域彰顯自己的價(jià)值，在美國在線銷售額中僅占3.7%——甚至還不如不屬于零售行業(yè)的蘋果。因此，沃爾瑪正加倍投資于電子商務(wù)領(lǐng)域，意欲借此強(qiáng)化競爭力并與亞馬遜相抗衡。

跟隨著“新零售”而來的，不只是各大巨頭的新零售范本，如阿里巴巴 “盒馬鮮生”，京東“7-Fresh”，永輝“超級(jí)物種”等的涌現(xiàn)，更多的是消費(fèi)升級(jí)給傳統(tǒng)超市帶來的沖擊。新零售對于傳統(tǒng)行業(yè)而言，是機(jī)遇還是挑戰(zhàn)？如何接受抓住機(jī)遇迎接挑戰(zhàn)？傳統(tǒng)超市改造又該如何進(jìn)行？

實(shí)際上，這是擺在眾多傳統(tǒng)零售企業(yè)面前的一道難題。如何借力創(chuàng)新科技，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，助推業(yè)務(wù)增長？數(shù)字化過程中，面對電商巨頭的強(qiáng)勢沖擊現(xiàn)狀，零售企業(yè)如何融合創(chuàng)新科技，開辟新的戰(zhàn)場線？……以“賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”為主題的（IDCC2018）特地開設(shè)了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)專場，將針對包括零售業(yè)在內(nèi)的多個(gè)傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的深度解讀。