本篇文章帶大家聊聊Node中的各種I/O模型，介紹一下Node的靈魂—非阻塞異步IO，希望對大家有所幫助！

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我們以網(wǎng)絡請求IO為例，首先介紹服務端處理一次完整的網(wǎng)絡IO請求的典型流程：

應用程序獲得一個操作結果，通常包括兩個不同的階段：

• 等待數(shù)據(jù)準備好

• 從內(nèi)核向進程復制數(shù)據(jù)

以下，我們以 recvfrom 函數(shù)為例，解釋說明各種IO模型

阻塞式 I/O 模型(blocking I/O）

阻塞調(diào)用是指調(diào)用結果返回之前，當前線程會被掛起，調(diào)用線程只有在等待系統(tǒng)內(nèi)核層面所有操作完成之后，調(diào)用才會結束。

阻塞I/O造成了cpu的等待I/O，浪費了CPU的時間片。

非阻塞式I/O模型(non-blocking I/O）

相比于前者，非阻塞I/O不帶數(shù)據(jù)直接返回，要獲取數(shù)據(jù)，還需要通過文件描述符再次嘗試讀取數(shù)據(jù)

非阻塞調(diào)用得到返回（并不是真實的期待數(shù)據(jù)）之后，CPU時間片可以用于處理其他的事情，可以明顯提升性能。

但是隨之而來的問題是，之前的操作并不是一次完整的I/O，返回得到的結果不是期望得到的業(yè)務數(shù)據(jù)，而僅僅是異步調(diào)用狀態(tài)。

為了獲取完整的數(shù)據(jù)，應用程序需要重復調(diào)用IO操作來確認操作是否已經(jīng)完成，這種操作我們稱之為輪詢，常見的幾種輪詢策略如下

忙輪詢

這是最原始，也是性能最低的一種方式，通過重復調(diào)用來檢查I/O狀態(tài)達到獲取完整數(shù)據(jù)的目的

優(yōu)點：編程簡單

缺點：CPU一直耗費在輪詢上，同時影響服務器性能，因為你輪詢之后服務器還要進行作答

I/O復用模型(I/O multiplexing）

在 I/O 復用模型中，會用到 Select 或 Poll 函數(shù)或 Epoll 函數(shù)(Linux 2.6 以后的內(nèi)核開始支持)，這兩個函數(shù)也會使進程阻塞，但是和阻塞 I/O 有所不同。

這三個函數(shù)可以同時阻塞多個 I/O 操作，而且可以同時對多個讀操作，多個寫操作的 I/O 函數(shù)進行檢測，直到有數(shù)據(jù)可讀或可寫時，才真正調(diào)用 I/O 操作函數(shù)。

三種I/O復用機制的區(qū)別如下

• select

由于select采用1024長度的數(shù)組來存儲文件狀態(tài)，因此最多可以同時檢測1024個文件描述符

• poll

相比select略有改進，采用鏈表避免了1024的長度限制，并且能避免不需要的遍歷檢查，相比select性能稍有改善

• epoll/kqueue

是linux下效率最高的I/O事件通知機制，輪詢時如果沒有檢測到I/O事件，將會進行休眠，直到事件發(fā)生將線程喚醒。它是真正利用了事件通知，執(zhí)行回調(diào)，而不是遍歷（文件描述符）查詢，因此不會浪費CPU

小結：本質(zhì)上說，輪詢?nèi)匀皇且环N同步操作，因為應用程序仍然在等待I/O完全返回，等待期間要么遍歷文件描述狀態(tài)，要么休眠等待事件的發(fā)生。

信號驅動式I/O模型（signal-driven I/O)

在信號驅動式 I/O 模型中，應用程序使用信號驅動 I/O，并安裝一個信號處理函數(shù)，進程繼續(xù)運行并不阻塞。

當數(shù)據(jù)準備好時，程序會收到一個 SIGIO 信號，可以在信號處理函數(shù)中調(diào)用 I/O 操作函數(shù)處理數(shù)據(jù)。

小結：到此為止，信號驅動式I/O模型是更加符合我們的異步需求的，程序會在等待數(shù)據(jù)的過程中異步執(zhí)行其他的業(yè)務邏輯。

但是?。。?/strong> 在數(shù)據(jù)從內(nèi)核復制到用戶空間過程中依然是阻塞的，并不能算是一場徹底的革命（異步）。