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    一起聊聊MySQL事務(wù)與MVCC如何實(shí)現(xiàn)的隔離級(jí)別

    本篇文章給大家?guī)?lái)了關(guān)于MySQL事務(wù)與MVCC如何實(shí)現(xiàn)的隔離級(jí)別的相關(guān)問(wèn)題,希望對(duì)大家有幫助。

    一起聊聊MySQL事務(wù)與MVCC如何實(shí)現(xiàn)的隔離級(jí)別

    數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)介紹

    事務(wù)的四大特性(ACID)

    1. 原子性(atomicity): 事務(wù)的最小工作單元,要么全成功,要么全失敗。

    2. 一致性(consistency): 事務(wù)開(kāi)始和結(jié)束后,數(shù)據(jù)庫(kù)的完整性不會(huì)被破壞。

    3. 隔離性(isolation): 不同事務(wù)之間互不影響,四種隔離級(jí)別為RU(讀未提交)、RC(讀已提交)、RR(可重復(fù)讀)、SERIALIZABLE (串行化)。

    4. 持久性(durability): 事務(wù)提交后,對(duì)數(shù)據(jù)的修改是永久性的,即使系統(tǒng)故障也不會(huì)丟失。

    事務(wù)的隔離級(jí)別

    讀未提交(Read UnCommitted/RU)

    又稱(chēng)為臟讀,一個(gè)事務(wù)可以讀取到另一個(gè)事務(wù)未提交的數(shù)據(jù)。這種隔離級(jí)別歲最不安全的一種,因?yàn)槲刺峤坏氖聞?wù)是存在回滾的情況。

    讀已提交(Read Committed/RC)

    又稱(chēng)為不可重復(fù)讀,一個(gè)事務(wù)因?yàn)樽x取到另一個(gè)事務(wù)已提交的修改數(shù)據(jù),導(dǎo)致在當(dāng)前事務(wù)的不同時(shí)間讀取同一條數(shù)據(jù)獲取的結(jié)果不一致。

    舉個(gè)例子,在下面的例子中就會(huì)發(fā)現(xiàn)SessionA在一個(gè)事務(wù)期間兩次查詢(xún)的數(shù)據(jù)不一樣。原因就是在于當(dāng)前隔離級(jí)別為 RC,SessionA的事務(wù)可以讀取到SessionB提交的最新數(shù)據(jù)。

    發(fā)生時(shí)間 SessionA SessionB
    1 begin;
    2 select * from user where id=1;(張三)
    3 update user set name='李四' where id=1;(默認(rèn)隱式提交事務(wù))
    4 select * from user where id=1;(李四)
    5 update user set name='王二' where id=1;(默認(rèn)隱式提交事務(wù))
    6 select * from user where id=1;(王二)

    可重復(fù)讀(Repeatable Read/RR)

    又稱(chēng)為幻讀,一個(gè)事物讀可以讀取到其他事務(wù)提交的數(shù)據(jù),但是在RR隔離級(jí)別下,當(dāng)前讀取此條數(shù)據(jù)只可讀取一次,在當(dāng)前事務(wù)中,不論讀取多少次,數(shù)據(jù)任然是第一次讀取的值,不會(huì)因?yàn)樵诘谝淮巫x取之后,其他事務(wù)再修改提交此數(shù)據(jù)而產(chǎn)生改變。因此也成為幻讀,因?yàn)樽x出來(lái)的數(shù)據(jù)并不一定就是最新的數(shù)據(jù)。

    舉個(gè)例子:在SessionA中第一次讀取數(shù)據(jù)時(shí),后續(xù)其他事務(wù)修改提交數(shù)據(jù),不會(huì)再影響到SessionA讀取的數(shù)據(jù)值。此為可重復(fù)讀。

    發(fā)生時(shí)間 SessionA SessionB
    1 begin;
    2 select * from user where id=1;(張三)
    3 update user set name='李四' where id=1; (默認(rèn)隱式提交事務(wù))
    4 select * from user where id=1;(張三)
    5 update user set name='王二' where id=1;(默認(rèn)隱式提交事務(wù))
    6 select * from user where id=1;(張三)

    串行化(Serializable)

    所有的數(shù)據(jù)庫(kù)的讀或者寫(xiě)操作都為串行執(zhí)行,當(dāng)前隔離級(jí)別下只支持單個(gè)請(qǐng)求同時(shí)執(zhí)行,所有的操作都需要隊(duì)列執(zhí)行。所以種隔離級(jí)別下所有的數(shù)據(jù)是最穩(wěn)定的,但是性能也是最差的。數(shù)據(jù)庫(kù)的鎖實(shí)現(xiàn)就是這種隔離級(jí)別的更小粒度版本。

    發(fā)生時(shí)間 SessionA SessionB
    1 begin;
    2 begin;
    3 update user set name='李四' where id=1;
    4 select * from user where id=1;(等待、wait)
    5 commit;
    6 select * from user where id=1;(李四)

    事務(wù)和MVCC原理

    不同事務(wù)同時(shí)操作同一條數(shù)據(jù)產(chǎn)生的問(wèn)題

    示例:

    發(fā)生時(shí)間 SessionA SessionB
    1 begin;
    2 begin;
    3 查詢(xún)余額 = 1000元
    4 查詢(xún)余額 = 1000元
    5 存入金額 100元,修改余額為 1100元
    6 取出現(xiàn)金100元,此時(shí)修改余額為900元
    8 提交事務(wù)(余額=1100)
    9 提交事務(wù)(余額=900)
    發(fā)生時(shí)間 SessionA SessionB
    1 begin;
    2 begin;
    3 查詢(xún)余額 = 1000元
    4 查詢(xún)余額 = 1000元
    5 存入金額 100元,修改余額為 1100元
    6 取出現(xiàn)金100元,此時(shí)修改余額為900元
    8 提交事務(wù)(余額=1100)
    9 撤銷(xiāo)事務(wù)(余額恢復(fù)為1000元)

    上面的兩種情況就是對(duì)于一條數(shù)據(jù),多個(gè)事務(wù)同時(shí)操作可能會(huì)產(chǎn)生的問(wèn)題,會(huì)出現(xiàn)某個(gè)事務(wù)的操作被覆蓋而導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失。

    LBCC 解決數(shù)據(jù)丟失

    LBCC,基于鎖的并發(fā)控制,Lock Based Concurrency Control。

    使用鎖的機(jī)制,在當(dāng)前事務(wù)需要對(duì)數(shù)據(jù)修改時(shí),將當(dāng)前事務(wù)加上鎖,同一個(gè)時(shí)間只允許一條事務(wù)修改當(dāng)前數(shù)據(jù),其他事務(wù)必須等待鎖釋放之后才可以操作。

    MVCC 解決數(shù)據(jù)丟失

    MVCC,多版本的并發(fā)控制,Multi-Version Concurrency Control。

    使用版本來(lái)控制并發(fā)情況下的數(shù)據(jù)問(wèn)題,在B事務(wù)開(kāi)始修改賬戶(hù)且事務(wù)未提交時(shí),當(dāng)A事務(wù)需要讀取賬戶(hù)余額時(shí),此時(shí)會(huì)讀取到B事務(wù)修改操作之前的賬戶(hù)余額的副本數(shù)據(jù),但是如果A事務(wù)需要修改賬戶(hù)余額數(shù)據(jù)就必須要等待B事務(wù)提交事務(wù)。

    MVCC使得數(shù)據(jù)庫(kù)讀不會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)加鎖,普通的SELECT請(qǐng)求不會(huì)加鎖,提高了數(shù)據(jù)庫(kù)的并發(fā)處理能力。借助MVCC,數(shù)據(jù)庫(kù)可以實(shí)現(xiàn)READ COMMITTED,REPEATABLE READ等隔離級(jí)別,用戶(hù)可以查看當(dāng)前數(shù)據(jù)的前一個(gè)或者前幾個(gè)歷史版本,保證了ACID中的I特性(隔離性)。

    InnoDB的MVCC實(shí)現(xiàn)邏輯

    InnoDB存儲(chǔ)引擎保存的MVCC的數(shù)據(jù)

    InnoDB的MVCC是通過(guò)在每行記錄后面保存兩個(gè)隱藏的列來(lái)實(shí)現(xiàn)的。一個(gè)保存了行的事務(wù)ID(DB_TRX_ID),一個(gè)保存了行的回滾指針(DB_ROLL_PT)。每開(kāi)始一個(gè)新的事務(wù),都會(huì)自動(dòng)遞增產(chǎn) 生一個(gè)新的事務(wù)id。事務(wù)開(kāi)始時(shí)刻的會(huì)把事務(wù)id放到當(dāng)前事務(wù)影響的行事務(wù)id中,當(dāng)查詢(xún)時(shí)需要用當(dāng)前事務(wù)id和每行記錄的事務(wù)id進(jìn)行比較。

    下面看一下在REPEATABLE READ隔離級(jí)別下,MVCC具體是如何操作的。

    SELECT

    InnoDB 會(huì)根據(jù)以下兩個(gè)條件檢查每行記錄:

    1. InnoDB只查找版本早于當(dāng)前事務(wù)版本的數(shù)據(jù)行(也就是,行的事務(wù)編號(hào)小于或等于當(dāng)前事務(wù)的事務(wù)編號(hào)),這樣可以確保事務(wù)讀取的行,要么是在事務(wù)開(kāi)始前已經(jīng)存在的,要么是事務(wù)自身插入或者修改過(guò)的。

    2. 刪除的行要事務(wù)ID判斷,讀取到事務(wù)開(kāi)始之前狀態(tài)的版本,只有符合上述兩個(gè)條件的記錄,才能返回作為查詢(xún)結(jié)果。

    INSERT

    InnoDB為新插入的每一行保存當(dāng)前事務(wù)編號(hào)作為行版本號(hào)。

    DELETE

    InnoDB為刪除的每一行保存當(dāng)前事務(wù)編號(hào)作為行刪除標(biāo)識(shí)。

    UPDATE

    InnoDB為插入一行新記錄,保存當(dāng)前事務(wù)編號(hào)作為行版本號(hào),同時(shí)保存當(dāng)前事務(wù)編號(hào)到原來(lái)的行作為行刪除標(biāo)識(shí)。

    保存這兩個(gè)額外事務(wù)編號(hào),使大多數(shù)讀操作都可以不用加鎖。這樣設(shè)計(jì)使得讀數(shù)據(jù)操作很簡(jiǎn)單,性能很好,并且也能保證只會(huì)讀取到符合標(biāo)準(zhǔn)的行。不足之處是每行記錄都需要額外的存儲(chǔ)空間,需要做

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