人工智能已經(jīng)逐漸深入到我們生活的方方面面。從當(dāng)年的人機(jī)對(duì)弈、同聲傳譯到如今的智能家居、交通出行，大量的人工智能技術(shù)層出不窮，改變了我們的生活。人工智能技術(shù)也在深刻的改變現(xiàn)代化工作的本質(zhì)，尤其是在人員招聘方面，因?yàn)檫@個(gè)業(yè)務(wù)方向離大數(shù)據(jù)最近。在服務(wù)行業(yè)中，排班作為一項(xiàng)高頻次的工作，同樣也涉及到大量的數(shù)據(jù)積累與處理，如何利用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)排班過程的自動(dòng)化與智能化?喔趣科技基于對(duì)于前沿的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和深度學(xué)習(xí)模型，通過不斷的探索和深入實(shí)踐，形成了一套融合AI技術(shù)的智能排班系統(tǒng)，下面就為大家簡單介紹下，AI在喔趣科技的排班系統(tǒng)中是如何深度結(jié)合的。所謂排班，主要就是通過精確的預(yù)測來完成人力資源的合理分配。排班是服務(wù)行業(yè)管理的核心。整個(gè)過程主要可以歸納為業(yè)務(wù)量預(yù)測、排班匹配、人力調(diào)度三個(gè)方面。

　　一、業(yè)務(wù)量預(yù)測

　　對(duì)于門店而言，任何最優(yōu)化排班解決方案的第一步就是基于歷史業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以及外部其他數(shù)據(jù)因素(商圈、交通、天氣、特殊事件等)，預(yù)測未來一段時(shí)間的業(yè)務(wù)需求量。

　　我們可以把它理解為這是一個(gè)多類型數(shù)據(jù)融合的預(yù)測模型。充分利用AI算法從而達(dá)成的業(yè)務(wù)量預(yù)測模型，可以實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)預(yù)測，為后面的員工排班、任務(wù)分配提供良好的基礎(chǔ)。

　　二、排班匹配

　　排班匹配的過程其實(shí)是基于不同條件維度下組合優(yōu)化的問題。匹配過程中可以綜合員工技能、狀態(tài)、工作效率，并根據(jù)各種約束條件(午休時(shí)長、崗位需求人數(shù)、連續(xù)工作時(shí)長等等)進(jìn)行智能匹配排班，達(dá)到效率最大化。

　　舉個(gè)例子，企業(yè)需要20名導(dǎo)購在不同的超市或店鋪進(jìn)行促銷任務(wù)，通過AI可以更加快速有效地把合適的人派遣至合適的門店。如果由人工進(jìn)行排列和組合，對(duì)工作人員來講，整個(gè)過程也相當(dāng)耗時(shí)耗力。

　　三、人力調(diào)度

　　當(dāng)排班表在實(shí)際執(zhí)行過程中，會(huì)由于業(yè)務(wù)突發(fā)情況或是臨時(shí)缺人導(dǎo)致與原有排班計(jì)劃產(chǎn)生偏差。出現(xiàn)這種情況時(shí)，系統(tǒng)會(huì)結(jié)合內(nèi)部員工的實(shí)際情況，自動(dòng)推薦合適的人力調(diào)度方案，從而即時(shí)補(bǔ)足內(nèi)部的崗位空缺，讓人力調(diào)度過程變得更加簡單高效。

　　當(dāng)內(nèi)部員工無法滿足調(diào)度需求時(shí)，系統(tǒng)可以根據(jù)企業(yè)的地理位置、崗位需求、人員標(biāo)簽等數(shù)據(jù)進(jìn)行任務(wù)與外部人員的實(shí)時(shí)匹配，平衡員工工作任務(wù)強(qiáng)度，提升員工服務(wù)質(zhì)量。

　　對(duì)于店長而言，原來每天需要花費(fèi)1-2個(gè)小時(shí)來處理排班或者調(diào)班的事務(wù)。借助系統(tǒng)后，就可以把時(shí)間節(jié)省下來，以便能夠更加專注于自身業(yè)務(wù)上，提高服務(wù)品質(zhì)。

　　再者，服務(wù)行業(yè)存在大量兼職人員的現(xiàn)象。系統(tǒng)也可以幫助兼職人員與門店在線進(jìn)行智能匹配、實(shí)現(xiàn)班次的協(xié)調(diào)，大大縮短溝通成本，提高用工管理的效率，降低企業(yè)的用工成本。

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