擊穿：指的是單個key在緩存中查不到，去數(shù)據(jù)庫查詢，這樣如果數(shù)據(jù)量不大或者并發(fā)不大的話是沒有什么問題的。

如果數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)量大并且是高并發(fā)的情況下那么就可能會造成數(shù)據(jù)庫壓力過大而崩潰

注意：這里指的是單個key發(fā)生高并發(fā)!!! （推薦學習：Redis視頻教程）

解決方案：

1) 通過synchronized+雙重檢查機制：某個key只讓一個線程查詢，阻塞其它線程

在同步塊中，繼續(xù)判斷檢查，保證不存在，才去查DB。

例如：

 private static volaite Object lockHelp=new Object();    public String getValue(String key){      String value=redis.get(key,String.class);      if(value=="null"||value==null||StringUtils.isBlank(value){          synchronized(lockHelp){                 value=redis.get(key,String.class);                  if(value=="null"||value==null||StringUtils.isBlank(value){                       value=db.query(key);                       redis.set(key,value,1000);                   }             }            }             return value;    }

缺點: 會阻塞其它線程

2) 設置value永不過期

這種方式可以說是最可靠的，最安全的但是占空間，內(nèi)存消耗大，并且不能保持數(shù)據(jù)最新 這個需要根據(jù)具體的業(yè)務邏輯來做

個人覺得如果要保持數(shù)據(jù)最新不放這么試試，僅供參考：

起個定時任務或者利用TimerTask 做定時，每個一段時間多這些值進行數(shù)據(jù)庫查詢更新一次緩存，當然前提時不會給數(shù)據(jù)庫造成壓力過大(這個很重要)

3) 使用互斥鎖(mutex key)

業(yè)界比較常用的做法，是使用mutex。簡單地來說，就是在緩存失效的時候（判斷拿出來的值為空），不是立即去load db，而是先使用緩存工具的某些帶成功操作返回值的操作（比如Redis的SETNX或者Memcache的ADD）去set一個mutex key，當操作返回成功時，再進行l(wèi)oad db的操作并回設緩存；否則，就重試整個get緩存的方法。

SETNX，是「SET if Not eXists」的縮寫，也就是只有不存在的時候才設置，可以利用它來實現(xiàn)鎖的效果。在redis2.6.1之前版本未實現(xiàn)setnx的過期時間，所以這里給出兩種版本代碼參考：

public String get(key) {       String value = redis.get(key);       if (value == null) { //代表緩存值過期           //設置3min的超時，防止del操作失敗的時候，下次緩存過期一直不能load db           if (redis.setnx(key_mutex, 1, 3 * 60) == 1) {  //代表設置成功                value = db.get(key);                       redis.set(key, value, expire_secs);                       redis.del(key_mutex);                       return value;               } else {  //這個時候代表同時候的其他線程已經(jīng)load db并回設到緩存了，這時候重試獲取緩存值即可                       sleep(10);                       get(key);  //重試               }           } else {               return value;                 }  }