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    華為云TechWave全球技術峰會(AI&數(shù)據(jù))舉辦!數(shù)據(jù)、AI能力再升級

      當前,企業(yè)數(shù)字化轉型正在加速推進,云計算、AI、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術不僅在賦能企業(yè)自身業(yè)務開展,也正在掀起一場圍繞企業(yè)內部業(yè)務流程的熱潮。而這其中尤以AI數(shù)字員工最受矚目,它借助RPA技術與AI技術深度融合,輔助人完成規(guī)則明確的重復性勞動,實現(xiàn)企業(yè)業(yè)務流程的自動化和智能化。6月18日,在華為云TechWave全球技術峰會(人工智能&數(shù)據(jù))舉辦期間,華為云發(fā)布了智能流程機器人方案。

    華為云TechWave全球技術峰會(AI&數(shù)據(jù))舉辦!數(shù)據(jù)、AI能力再升級

      據(jù)介紹,華為云智能流程機器人方案將機器人流程自動化(RPA)與人工智能(AI)相結合,可以實現(xiàn)在財務、稅務、IT、商務、采購、HR、項目管理、薪酬管理等復雜業(yè)務流程的自動化,幫助企業(yè)打造AI數(shù)字員工。目前,該方案已率先應用于軟通動力,基于華為云智能流程機器人方案,軟通動力進行了企業(yè)運營智能化實踐,實現(xiàn)2020年處理200萬+單據(jù),效率提升了6.5倍,年節(jié)約成本約880萬元。

      作為企業(yè)數(shù)字化智能化的核心,AI技術的成功運用可以說是一家尋求數(shù)字化轉型企業(yè)的法門,然而數(shù)據(jù)的統(tǒng)一治理和智能化運營,也將更好地釋放AI生產力,使能全業(yè)務、全流程創(chuàng)新。

      峰會上,華為云進一步升級了數(shù)據(jù)能力,宣布云原生數(shù)據(jù)湖統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺MRS、云原生數(shù)據(jù)湖Serverless數(shù)據(jù)湖探索DLI、實時數(shù)倉GaussDB(DWS)、金融級分布式云原生數(shù)據(jù)庫GaussDB(for openGauss)等4款數(shù)據(jù)新品正式規(guī)模商用,將進一步助力企業(yè)釋放數(shù)據(jù)潛能,實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅動決策,使能企業(yè)數(shù)字化轉型。

      數(shù)字化大潮勢不可擋。“十四五”規(guī)劃中,“加快數(shù)字化發(fā)展、建設數(shù)字中國”作為國家發(fā)展新階段的重點內容,數(shù)字經濟、數(shù)字社會、數(shù)字政府建設被放在國家戰(zhàn)略高度。企業(yè)也在積極擁抱數(shù)字化,更新生產力,建立新的競爭力。本次峰會上,華為Cloud BU副總裁、全球Marketing與銷售服務總裁石冀琳強調,企業(yè)智能升級的關鍵,是通過AI技術將數(shù)據(jù)轉化成知識,將要素轉化為資產,為企業(yè)帶來新的生產力。華為云堅持以技術創(chuàng)新普惠千行百業(yè),助力企業(yè)實現(xiàn)全面云化、全棧智能。

    華為云TechWave全球技術峰會(AI&數(shù)據(jù))舉辦!數(shù)據(jù)、AI能力再升級

      對于企業(yè)如何實現(xiàn)全面云化、全棧智能,石冀琳表示,需要關注三個關鍵點,“第一,全面擁抱云原生,加速云上創(chuàng)新,打造企業(yè)數(shù)字化轉型、智能升級的底座;第二,圍繞數(shù)據(jù)全生命周期技術創(chuàng)新,激發(fā)數(shù)據(jù)潛能,讓數(shù)據(jù)成為新的生產要素;第三,釋放AI生產力,使能全業(yè)務、全流程創(chuàng)新,打造企業(yè)智能升級的核心能力。”

      針對第一點,華為云已打造了極致體驗的云原生基礎設施,能夠實現(xiàn)以資源為中心到以應用為中心的轉變,并依托分布式云架構,將服務延伸到業(yè)務所需的地方,為企業(yè)業(yè)務創(chuàng)新提供彈性、敏捷、智能的云原生架構和云服務。

      針對第二點,華為云在數(shù)據(jù)領域提出“DIGITS”設計理念,同時基于該理念,華為云數(shù)據(jù)使能DAYU圍繞數(shù)據(jù)的全生命周期提供一站式解決方案,實現(xiàn)從咨詢到實施再到技術平臺的端到端全生命周期數(shù)據(jù)管理。而對于釋放AI生產力,華為云持續(xù)升級一站式AI開發(fā)平臺ModelArts,加強知識計算、圖引擎、多模態(tài)、端云協(xié)同等技術應用,并打造了沉淀大量行業(yè)知識和數(shù)據(jù)的盤古AI大模型,開創(chuàng)“工業(yè)化”AI開發(fā)新范式,推動AI行業(yè)快速落地。

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